Meta AI负责人Alexandr Wang在Bloomberg Tech 2026大会上，回顾了公司在人工智能领域过去一年的战略演变。他指出，自一年前他接任AI部门领导以来，Meta在AI发展轨迹上进行了根本性调整，从追赶者转变为积极的竞争者。这一转变体现在从侧重开源转向安全优先，从初步探索转向核心研发，以及从对话模型拓展至个人代理的全面愿景。

Wang坦承，尽管去年发布的Llama 4模型备受关注，但其发展并未完全契合Meta的战略方向。在过去一年中，团队重塑了模型扩展架构，升级了基础设施，并革新了研究方法。今年四月推出的New Spark系列模型及Meta AI更新，标志着这些努力的初步成果，并获得了超预期的积极反馈，Meta AI一度登顶多个应用商店排行榜。然而，Wang将此定位为“开胃菜”，并透露公司正致力于研发更强大的模型，预计即将推出的模型将在全球范围内具备竞争力。Meta研究的核心理念是“可预测的扩展”，即模型规模的增长应带来能力上的可预测提升。New Spark是这一扩展路径上的早期验证，而后续模型将在此基础上实现更高水平的飞跃。

一个显著的变化是New Spark并未采用开源模式，这与Meta以往的开放AI模型策略有所不同。Wang解释说，这是基于对开发强大模型所面临风险的评估，以及在早期测试阶段对风险的管理需求。在New Spark的开发过程中，团队识别出高风险领域，特别是CBRN（化学、生物、放射、核）风险有所提升。他强调，虽然Meta有能力在产品发布时降低这些风险，但对于开源模型而言，其广泛应用的环境难以完全掌控，风险管理难度更大。尽管如此，Meta仍将继续开发并开源那些在性能与安全性之间取得平衡的模型。

在谈及Meta模型的独特优势时，Wang着重提及了三个关键领域：首先是多模态能力，即处理图像、视频和音频的能力，这对Meta的业务至关重要。其次是健康领域，他认为这是将AI模型服务于全球数十亿用户的关键，New Spark在该方面的表现尤为突出。第三是代码生成，模型在创建“氛围代码”以及开发小型游戏或工具方面的能力十分强大。Wang透露，团队正加大在这些领域的投入，并对即将发布的模型充满信心，它们将成为具备多模态、健康助手及其他优势的强大个人代理，最终目标是为全球每个人打造最佳的个人AI助手。

当被问及中国在AI领域的进展时，Wang表示美国在技术上的领先地位至关重要，并认为目前美国处于领先地位。但他强调，必须密切关注包括中国在内的其他国家的进步，并深入理解其发展动因。他认为，美国领先地位的潜在威胁在于研究进展的停滞或模型扩展能力的受限，并称当前AI领域的速度和进展堪称“奇迹”。

Wang描绘了AI代理的未来愿景：每个人都可能拥有一个或几个依赖的代理，用于个人生活（如健康管理、人际关系维护）和工作（尤其是在小型企业或创业领域）。他将这种代理比作电子邮件，认为它将成为人们日常使用的核心技术。他期望这些代理能实现“深度个性化”，随着时间推移，用户将日益依赖它们，并将其融入个人和职业生活，这将是一个社会性的共同演进过程。对于用户是否愿意信任Meta代理处理个人事务，Wang承认这是核心挑战，并强调Meta在基因安全方面投入大量精力，以确保代理尊重用户隐私和边界。他指出，这不仅是Meta的问题，更是整个行业的挑战，随着代理能力的增强，将重新定义人与技术的关系，需要全社会共同思考和解决。

Wang分享了AI代理如何改变他的个人生活：他使用代理来辅助工作，及时了解公司动态。但在个人生活中，他认为代理在健康管理和维护朋友关系方面提供了革命性的支持，解决了过去难以平衡的挑战。

面对Meta在大力投资AI的同时进行裁员的现实，Wang坦诚表示与同事告别是艰难且充满挑战的经历，并强调团队对所取得的进展和产品保持高度重视，但不会掉以轻心。关于AI可能引发的失业担忧，他提出了一个不常被提及的观点：AI正在催生前所未有的新企业数量。数据显示，通过AI工具创办的新公司数量不断增长，随着AI工具的强大，将有更多企业家和小型企业涌现。他认为经济是一个复杂的系统，当前数据显示小型企业和创业者正在增多。

对于特朗普政府关于审查AI模型发布的行政命令，Wang认为政府的深入参与和审慎思考是必要的，因为AI是极具影响力的技术。但他承认，监管的精确性是一个难题，同时他也指出，AI模型能力的飞速增强，使得对其最终部署方式保持深思熟虑变得尤为重要。

总而言之，Alexandr Wang通过“开胃菜”与“主菜”的比喻，勾勒了Meta AI从Llama 4到New Spark、从开源到安全优先、从追赶者到竞争者的转型路径。Meta AI的最终目标是为每个人打造深度个性化的AI代理，以协助管理健康、维系人际关系和提升工作效率。在这场AI竞赛中，Meta正以更快的步伐重新定义自身在行业中的地位。